%15
Çevre Mühendisleri İçin İstatistik Galip Seçkin
Teknik Bilgiler
Stok Kodu
9786257707923
Boyut
16.00x17.00
Sayfa Sayısı
224
Baskı
1
Basım Tarihi
2021-02
Kapak Türü
Ciltsiz
Kağıt Türü
1. Hamur
Dili
Türkçe

Çevre Mühendisleri İçin İstatistik

Yazar: Galip Seçkin
Yayınevi : Akademisyen Kitabevi
65,00TL
55,25TL
%15
Satışta değil
9786257707923
865168
Çevre Mühendisleri İçin İstatistik
Çevre Mühendisleri İçin İstatistik
55.25

Bu kitap istatistik biliminin detay konularından ziyade, özellikle çevre mühendisleri için gerekli olacağını düşündüğüm konulardan oluşmaktadır. Konular anlatılırken kurallardan ziyade, istatistik ve olasılığın mantığı verilmeye çalışılmıştır. Veri seti olarak çoğunlukla gerçek ölçümler kullanılmasına gayret edilmiştir. Olasılık dağılım formülleri (Binom, Poisson, Gauss, Gumbel, Pearson dağılımları vb.), istatistiksel ölçüm formülleri (aritmetik ortalama, mod, medyan, varyans, standart sapma vb.), istatistiksel testler (t, z, F, ki-kare, Tukey, Dunnett testleri vb.), istatistiki kinetik formülleri (Monod, Arrhenius, Langmuir vb.) ve
sayısal yöntem formülleri (Gauss-Newton, LU yöntemi vb.) uygulanırken kendi gruplarında aynı veri setleri kullanılarak, matematiksel modeller arasında karşılaştırma yapabilme imkanı sunulmaya çalışılmıştır.
Değerli bilgilerinden ve çalışmalarından yararlandığım, bu kitabın kaynakça
bölümünde adı geçen araştırmacı ve bilim insanlarına teşekkürü bir borç bilirim.
Okuyucu görüş ve önerileri bu kitaptaki eksikliklerin giderilmesine ve geliştirilmesine büyük katkı sağlayacaktır.
Bu kitabın öğrencilere ve araştırmacılara faydalı olmasını diliyorum.

Galip Seçkin

Bölüm 1
İstatistik ve olasılığın kısa tarihçesi
İstatistiğin çevre mühendisleri için önemi
İstatistikte temel tanımlar

Bölüm 2
Frekans dağılımları ve grafikler
Bir dağılımın merkezi
Aritmetik ortalama
Mod
Medyan

Bölüm 3
Dağılma ölçüleri
Ortalama sapma
Ortalama mutlak sapma
Ortalama kareli sapma
Varyans ve standard sapma

Bölüm 4
Olasılık ve olasılık dağılımları
Olasılığın matematiksel modellenmesi
Binom dağılımı
Daha gerçekçi bir model
Permütasyon ve kombinasyon
Binom dağılımında ortalama ve standard sapma
Poısson dağılımı
Normal dağılım


Bölüm 5
Verilerin normal dağılıma uygunluğunun tesbiti
Çarpıklık
Basıklık
Log-normal dağılım
Gumbel dağılımı
Pearson tip ııı dağılımı (ııı parametreli gama dağılımı)

Bölüm 6
Merkezi limit teoremi ve güven aralığı
Beklenen değer (matematiksel ümit)
Güven aralığı
T dağılımı (student)
Çiftli t dağılımı (paired t test)
Veri setleri arasındaki tekil farklar için t testi
İki ortalama arasındaki fark için t testi
F testi
Çoklu t testi
Tukey yöntemi
Dunnet yöntemi

Bölüm 7
Hipotez testleri

Bölüm 8
Regresyon analizi - en küçük kareler yöntemi
Doğrusal (lineer) regresyon
Determinasyon ve korelasyon katsayısı
Lineerize edilebilen denklemler
Üssel model
Monod modeli
Arrhenius modeli
Hata hesabı
Langmuir model

Bölüm 9
Çoklu (multiple) lineer regresyon
Çoklu lineer denkleme dönüştürülebilen lineer olmayan denklemler

Bölüm 10
Cebirsel işlemlerle lineerize edilemeyen denklemlerin regresyonu
Lineer olmayan (nonlinear) regresyon
Gauss-newton yöntemi
Lu yöntemi

  • Açıklama
    • Bu kitap istatistik biliminin detay konularından ziyade, özellikle çevre mühendisleri için gerekli olacağını düşündüğüm konulardan oluşmaktadır. Konular anlatılırken kurallardan ziyade, istatistik ve olasılığın mantığı verilmeye çalışılmıştır. Veri seti olarak çoğunlukla gerçek ölçümler kullanılmasına gayret edilmiştir. Olasılık dağılım formülleri (Binom, Poisson, Gauss, Gumbel, Pearson dağılımları vb.), istatistiksel ölçüm formülleri (aritmetik ortalama, mod, medyan, varyans, standart sapma vb.), istatistiksel testler (t, z, F, ki-kare, Tukey, Dunnett testleri vb.), istatistiki kinetik formülleri (Monod, Arrhenius, Langmuir vb.) ve
      sayısal yöntem formülleri (Gauss-Newton, LU yöntemi vb.) uygulanırken kendi gruplarında aynı veri setleri kullanılarak, matematiksel modeller arasında karşılaştırma yapabilme imkanı sunulmaya çalışılmıştır.
      Değerli bilgilerinden ve çalışmalarından yararlandığım, bu kitabın kaynakça
      bölümünde adı geçen araştırmacı ve bilim insanlarına teşekkürü bir borç bilirim.
      Okuyucu görüş ve önerileri bu kitaptaki eksikliklerin giderilmesine ve geliştirilmesine büyük katkı sağlayacaktır.
      Bu kitabın öğrencilere ve araştırmacılara faydalı olmasını diliyorum.

      Galip Seçkin

      Bölüm 1
      İstatistik ve olasılığın kısa tarihçesi
      İstatistiğin çevre mühendisleri için önemi
      İstatistikte temel tanımlar

      Bölüm 2
      Frekans dağılımları ve grafikler
      Bir dağılımın merkezi
      Aritmetik ortalama
      Mod
      Medyan

      Bölüm 3
      Dağılma ölçüleri
      Ortalama sapma
      Ortalama mutlak sapma
      Ortalama kareli sapma
      Varyans ve standard sapma

      Bölüm 4
      Olasılık ve olasılık dağılımları
      Olasılığın matematiksel modellenmesi
      Binom dağılımı
      Daha gerçekçi bir model
      Permütasyon ve kombinasyon
      Binom dağılımında ortalama ve standard sapma
      Poısson dağılımı
      Normal dağılım


      Bölüm 5
      Verilerin normal dağılıma uygunluğunun tesbiti
      Çarpıklık
      Basıklık
      Log-normal dağılım
      Gumbel dağılımı
      Pearson tip ııı dağılımı (ııı parametreli gama dağılımı)

      Bölüm 6
      Merkezi limit teoremi ve güven aralığı
      Beklenen değer (matematiksel ümit)
      Güven aralığı
      T dağılımı (student)
      Çiftli t dağılımı (paired t test)
      Veri setleri arasındaki tekil farklar için t testi
      İki ortalama arasındaki fark için t testi
      F testi
      Çoklu t testi
      Tukey yöntemi
      Dunnet yöntemi

      Bölüm 7
      Hipotez testleri

      Bölüm 8
      Regresyon analizi - en küçük kareler yöntemi
      Doğrusal (lineer) regresyon
      Determinasyon ve korelasyon katsayısı
      Lineerize edilebilen denklemler
      Üssel model
      Monod modeli
      Arrhenius modeli
      Hata hesabı
      Langmuir model

      Bölüm 9
      Çoklu (multiple) lineer regresyon
      Çoklu lineer denkleme dönüştürülebilen lineer olmayan denklemler

      Bölüm 10
      Cebirsel işlemlerle lineerize edilemeyen denklemlerin regresyonu
      Lineer olmayan (nonlinear) regresyon
      Gauss-newton yöntemi
      Lu yöntemi

  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitaba henüz kimse yorum yapmamıştır.
Kapat